谭博之个人简历

Agentic Engineering
让 AI 的原生能力,
在业务与工程逻辑中着陆。

AI 全栈|持续开源|从需求到落地全流程

谭博之

个人简介

💼
工作经历
曾在元新数智慧任 AI 产品经理(实习),在流水鱼智能担任 AI 全栈工程师
🎓
学历
计算机科学与技术硕士在读(南京审计大学)
工作技能
擅长 AI 解决方案设计、AI 全栈开发、Agent 架构,对多模态交互与 AI 落地有深厚经验
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个人开源项目以及个人思考
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Python·LangChain·RAG·Agent·Prompt Engineering·React·Next.js·FastAPI·FAISS·LLM·CoT·MCP·Dify·Coze·ASR·TTS·Claude·GPT·Gemini·Transformer·BERT·TypeScript·Tailwind·Docker·Python·LangChain·RAG·Agent·Prompt Engineering·React·Next.js·FastAPI·FAISS·LLM·CoT·MCP·Dify·Coze·ASR·TTS·Claude·GPT·Gemini·Transformer·BERT·TypeScript·Tailwind·Docker·

个人开源作品

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claude-nexus

可视化自主智能体的协作工作流,WebSocket 实时更新,支持交互式终端、团队模式与浏览器通知。

AI AgentVue 3WebSocket
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hot-repo-radar

监控 GitHub 每日/周/月热门仓库,捕获排名快照、追踪变化,并生成含中文翻译的 Markdown 报告,零外部依赖。

Node.js爬虫数据报告
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YudoList

自然语言解析任务,键盘优先工作流,拖放排序,日历视图,Kimi API 驱动,React 19 + Fastify 全栈。

React 19Kimi API全栈
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work-day-recorder

每5分钟自动截图,Qwen-VL 视觉分析活动,DeepSeek 生成日/周/月工作报告,本地优先,隐私安全。

PythonQwen-VLDeepSeek
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🎙️

interview-review

自动转写面试录音、分离说话人、提取高价值 Q&A,结合简历上下文由 Kimi AI 生成参考答案与成长报告。

PythonKimi API腾讯云 ASR
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洞察与思考

Insights

探索 AI 智能体、工程与产品设计的交汇点。

那些让你皱着眉头、不得不切换回人工操作的瞬间,其实是你在这个 AI 时代所能拥有的,最昂贵、最核心的『私有化测试资产』。 人工兜底线 私有测试资产 真实评测基准 那些让你皱着眉头、不得不切换回人工操作的瞬间,其实是你在这个 AI 时代所能拥有的,最昂贵、最核心的『私有化测试资产』。 人工兜底线 私有测试资产 真实评测基准 那些让你皱着眉头、不得不切换回人工操作的瞬间,其实是你在这个 AI 时代所能拥有的,最昂贵、最核心的『私有化测试资产』。 人工兜底线 私有测试资产 真实评测基准 那些让你皱着眉头、不得不切换回人工操作的瞬间,其实是你在这个 AI 时代所能拥有的,最昂贵、最核心的『私有化测试资产』。 人工兜底线 私有测试资产 真实评测基准 那些让你皱着眉头、不得不切换回人工操作的瞬间,其实是你在这个 AI 时代所能拥有的,最昂贵、最核心的『私有化测试资产』。 人工兜底线 私有测试资产 真实评测基准 那些让你皱着眉头、不得不切换回人工操作的瞬间,其实是你在这个 AI 时代所能拥有的,最昂贵、最核心的『私有化测试资产』。 人工兜底线 私有测试资产 真实评测基准 
AI 工程01

别把AI的无能时刻当废料

"那些让你皱着眉头、不得不切换回人工操作的瞬间,其实是你在这个 AI 时代所能拥有的,最昂贵、最核心的『私有化测试资产』。"

人工兜底线私有测试资产真实评测基准
别把那些「失败时刻」浪费了。阅读
真正好用的东西,往往不是堆砌了多少高深的技术,而是懂你在真实使用里的痛点。 心跳唤醒机制 Markdown 极简记忆 主动执行助手 真正好用的东西,往往不是堆砌了多少高深的技术,而是懂你在真实使用里的痛点。 心跳唤醒机制 Markdown 极简记忆 主动执行助手 真正好用的东西,往往不是堆砌了多少高深的技术,而是懂你在真实使用里的痛点。 心跳唤醒机制 Markdown 极简记忆 主动执行助手 真正好用的东西,往往不是堆砌了多少高深的技术,而是懂你在真实使用里的痛点。 心跳唤醒机制 Markdown 极简记忆 主动执行助手 真正好用的东西,往往不是堆砌了多少高深的技术,而是懂你在真实使用里的痛点。 心跳唤醒机制 Markdown 极简记忆 主动执行助手 真正好用的东西,往往不是堆砌了多少高深的技术,而是懂你在真实使用里的痛点。 心跳唤醒机制 Markdown 极简记忆 主动执行助手 
Agent 实践02

架构拆解 OpenClaw:心跳唤醒、跨端网关与 Markdown 极简记忆流

"真正好用的东西,往往不是堆砌了多少高深的技术,而是懂你在真实使用里的痛点。"

心跳唤醒机制Markdown 极简记忆主动执行助手
真正好用的东西,懂你真实使用里的痛点。阅读
多 Agent 技术正在从'怎么让它跑起来',快速进化到'看它们怎么有组织地打群架'。 去中心化 Swarm 沙盒隔离 上下文管理 多 Agent 技术正在从'怎么让它跑起来',快速进化到'看它们怎么有组织地打群架'。 去中心化 Swarm 沙盒隔离 上下文管理 多 Agent 技术正在从'怎么让它跑起来',快速进化到'看它们怎么有组织地打群架'。 去中心化 Swarm 沙盒隔离 上下文管理 多 Agent 技术正在从'怎么让它跑起来',快速进化到'看它们怎么有组织地打群架'。 去中心化 Swarm 沙盒隔离 上下文管理 多 Agent 技术正在从'怎么让它跑起来',快速进化到'看它们怎么有组织地打群架'。 去中心化 Swarm 沙盒隔离 上下文管理 多 Agent 技术正在从'怎么让它跑起来',快速进化到'看它们怎么有组织地打群架'。 去中心化 Swarm 沙盒隔离 上下文管理 
Agent 系统03

架构演进前瞻:从单体 Agent 到去中心化 Swarm 蜂群协同

"多 Agent 技术正在从'怎么让它跑起来',快速进化到'看它们怎么有组织地打群架'。"

去中心化 Swarm沙盒隔离上下文管理
从单机单核向多 Agent 协同演进的代际切换。阅读
10+
篇关于 AI 的
独立思考
工程实践 · 认知方法 · 架构演进
还有这些 · · ·
AI 时代的学习法:把有限的脑力,花在「不会变」的事情上
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项目经历

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多模态在线课堂质检

2025.6–2025.9
合格率 91.7%端到端自动化11 项质检指标

客户平台每周产出大量高频直播课,原有质检依赖极少数人工抽检,呈「黑盒」状态,无法系统评估教学质量。主导构建适应复杂教学场景的自动化评测工作流。

#多模态#ASR#LLM
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AI 智能客服系统

2025.2–2025.5
响应↓30%人工成本↓20%满意度↑15%

电商线上业务迅速发展,为提高服务效率、减少人工成本,决定开发基于AI的电商客服系统,覆盖售前-售中-售后全流程。

#RAG#多轮对话#情绪识别
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元宇宙 AI 智慧博物馆

2025.4–2025.7
对话 5.2 轮/次停留↑35%满意度 90%

以「AI互动体验」为切口,构建智慧博物馆的AI+VR新场景。传统博物馆讲解缺乏互动性,大模型存在文物知识幻觉问题,需要一套能准确、有温度地讲解文物的AI系统。

#TTS#ASR#RAG
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鱼儿乐 AI 数字员工中台

2025.12–至今
产能↑15%客服正确率 95%人力成本↓40%

针对公司销售转化低、部门间知识分散难流转、客服响应慢三大痛点,主导设计的企业级AI中台,覆盖「获客-转化-服务-内部赋能」全链路,实现7×24小时智能客服运营与

#Agent#知识库#飞书
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智能体协作交互系统

硕士期间
识别率 96%交互效率↑20%任务完成↑15%

智驾与低空经济蓬勃发展,在用户与智能体协作中构建上下文感知的大模型生成系统,突破传统「固定话术模板」局限,解决复杂任务中「黑盒决策导致的信任失衡」难题。

#LangChain#多模态#智驾
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北京石化知识问答

硕士期间
准确率 64%→95%12 领域知识库自动生成文档

构建一个面向北京石化内部的智能问答及文档生成应用,以解决现有知识库应用中的关键难题——问答准确率低(初始仅64%)、知识散乱难以检索、文档生成效率低下。

#RAG#知识库#文档生成

准备好构建未来了吗?

无论是 AI 智能体、大规模系统,还是开源合作,我随时乐意探讨新想法。